美國原油價格站上每桶100美元關口後,週四美股期貨走低。道指期貨跌0.38%,標普500指數期貨跌0.54%,納指期貨跌0.88%。
個股表現
庫珀醫療跌16.93%,麥克莫蘭銅金跌8.20%,CoreWeave跌5.77%,泛林集團跌4.08%,Arm Holdings跌4.05%,西部數據跌4.04%。
「七巨頭」方面:蘋果升1.38%,谷歌跌0.47%,微軟跌0.67%,Meta Platforms跌0.68%,亞馬遜跌0.81%,英偉達跌1.33%,特斯拉跌2.43%。
油價持續打壓市場情緒
美國西德克薩斯輕質原油(WTI)10月合約突破每桶100美元,高油價持續打壓市場情緒。國際基準布蘭特原油11月合約最新報價高於每桶103美元。
PPI數據符合預期 惟通脹仍遠高於目標
投資者正評估8月生產者物價指數(PPI,衡量批發端通脹)數據:經季節調整後,該指數當月環比上升0.4%,與道瓊斯市場一致預期相符;同比升幅達5.4%,遠高於聯儲局2%嘅通脹目標,較市場預期高出0.1個百分點。
呢份數據出爐之後,備受關注嘅消費者物價指數(CPI)將於週五公佈。PPI與CPI兩項數據都會用於計算聯儲局核心通脹指標——個人消費支出物價指數(PCE),而PCE要等到9月16日聯儲局利率決議投票結束後才會發布。
上述兩份通脹數據,既有可能緩解近期市場對於高利率、高油價嘅擔憂,亦會進一步加劇恐慌。美股各大基準指數已經連續三天下跌,週三道瓊斯指數下跌超400點,跌幅0.8%;標普500指數下跌0.5%;納斯達克綜合指數下跌0.6%。
美債收益率創2023年11月以來新高
10年期美債收益率盤中衝高至4.857%,創下2023年11月以來新高。
StoneX高級市場分析師Matt Simpson表示:「貝森特已經向一群不喜歡被別人告訴該怎麼做嘅專業交易員下了戰書。」佢話:「佢可能會贏下一兩場戰鬥,但只有當債券交易員願意讓他贏時,佢才能贏得整場戰爭。」
美國財政部當天還宣布,將回購60億美元長期國債,但呢一規模令部分投資者感到失望。Columbia Threadneedle嘅Patton表示:「為了贏得選舉而支出相當於GDP 4%嘅資金,同時財政部又在長端買債,咁樣嘅政策並不協調。」
特朗普「分紅」承諾市場反應平淡
前一個交易日市場事件密集,特朗普承諾,如果其所属政黨贏得11月國會選舉,將向每一名美國成年人支付5,000美元「特朗普分紅」,市場整體反應平淡。
CaixaBank嘅Yanguas表示:「市場似乎認為呢項措施最終成為法律嘅概率非常低,主要原因係其巨大嘅財政成本以及在國會面臨嘅政治障礙。除非呢項提議獲得實質性嘅立法支持,否則投資者更可能把它視為競選言論。」
沃爾夫研究公司美國政治與政策主管托賓・馬庫斯在研報中表示:「當前回購計劃嘅規模,還遠遠不足以實質性壓低長端收益率。自上個月擴大債券回購計劃公佈之初就很明確,政策意在向市場傳遞信號,但在我哋看來,呢個信號本身嘅指向十分模糊。」
白宮顧問:伊朗戰爭或持續至特朗普任期結束
據一位美國官員透露,白宮高級顧問私下向特朗普提出咗伊朗戰爭可能會持續到佢任期結束嘅可能性。報道稱,據官員透露,在橢圓形辦公室和戰情室嘅討論中,副總統萬斯、國務卿盧比奧等人與總統討論咗相關問題,即德黑蘭可能在封鎖和其他軍事策略下繼續抵抗美國嘅壓力,呢有可能使衝突持續到2029年1月下屆總統就職典禮之後。
不過,特朗普表示,佢預計對伊朗嘅戰事將於今年11月美國中期選舉後結束。
美參議院小組委員會啟動對OpenAI調查
據報道,美國參議院一個由共和黨領導嘅負責災難管理嘅小組委員會正在調查OpenAI對7月Hugging Face入侵事件嘅處理。
密蘇里州共和黨參議員Josh Hawley在致OpenAI首席執行官Sam Altman嘅信中寫道:「如你所知,在公共領域,越來越多AI專家警告AI嘅生存風險。」佢補充說:「就在本週,三名Anthropic研究人員公開表示,未來十年內AI殺死全人類嘅概率超過10%。」
Hawley寫道,此次調查是對OpenAI近期發布嘅內部調查結論嘅回應。Hugging Face入侵事件標誌着AI歷史嘅轉折點,促使OpenAI放慢自身模型發布,並推動行業對AI驅動嘅網絡攻擊發出警報。
甲骨文財報來襲
甲骨文將在美股收盤後公佈財報。該公司股價今年以來已經下跌17%,明顯跑輸其他科技股,原因係投資者擔心其高額資本支出以及較高槓桿水平。
Santander Asset Management嘅Francisco Simon表示:「雖然季度財報可能引發短期波動,但我哋認為,真正決定長期股票表現嘅還是基本盈利趨勢。結構性增長邏輯仍然成立,呢個才是市場最終最看重嘅因素。」
Adobe公佈嘅另一組業績數據,亦將為市場觀察大型軟件公司如何應對人工智能帶來嘅挑戰提供新嘅窗口。
本文由 OilPrice.cc 編輯撰寫,結合公開能源數據及市場訊息,對事件可能影響進行獨立分析。